Caminhos distintos de Amazon e Walmart na inteligência artificial
O avanço da inteligência artificial (IA) tem transformado significativamente a experiência de compra no comércio eletrônico. Grandes varejistas globais vêm adotando estratégias diferentes para integrar assistentes virtuais e agentes de IA em suas plataformas, o que impacta diretamente a jornada do consumidor. No Brasil, refletir sobre esses movimentos contribui para entender tendências e preparar-se para o futuro do varejo digital.
Enquanto a Amazon opta por concentrar a experiência de compra dentro do seu ambiente proprietário, fortalecendo a fidelização e o controle de dados, o Walmart se posiciona adotando uma presença ampla em assistentes externos, buscando ampliar sua visibilidade e acessibilidade. Essas estratégias contrastantes ilustram os desafios e oportunidades na implementação da IA no setor.
Walmart aposta na distribuição ampla e integração com assistentes externos
O Walmart desenvolve uma abordagem focada em ampliar seus pontos de contato com o consumidor usando agentes de IA. Dentro do próprio aplicativo, conta com o Sparky, assistente inteligente que ajuda clientes a comparar produtos e entender avaliações.
Além disso, firmou parceria com a Google para utilização do Gemini, uma IA que integra o portfólio Walmart diretamente em conversas mediadas por inteligência artificial. Essa iniciativa permite que o cliente finalize compras fora do app, ampliando a presença da marca em múltiplos canais.
Essa estratégia visa capturar maior volume ao tornar o varejista acessível em diferentes plataformas de IA. Contudo, há o risco de que o papel do Walmart se torne apenas um backend para a inteligência artificial, reduzindo sua influência direta na experiência final do consumidor.
Amazon mantém controle total da jornada do consumidor com IA interna
Ao contrário, a Amazon concentra sua tecnologia dentro do seu próprio ecossistema por meio do Rufus, assistente de IA que guia o consumidor durante a navegação no site e no aplicativo. Essa ferramenta já demonstra resultados, com usuários apresentando 60% mais chance de concluir compras.
Com potencial para gerar mais de US$ 10 bilhões em vendas anuais, o Rufus fortalece dados estratégicos da empresa, como o comportamento de busca, a fidelidade ao programa Prime e sua mídia própria. A Amazon aposta no engajamento do cliente com um assistente exclusivo, mesmo com o cenário de múltiplas opções de IA disponíveis no mercado.
Desafios e perspectivas para outros varejistas
Para grande parte dos varejistas, desenvolver soluções próprias de IA no porte da Amazon ou Walmart é inviável. Em geral, adotam uma postura intermediária, tratando os agentes de IA como uma camada adicional de distribuição, assim como ocorreu com buscadores e marketplaces.
Segundo análise do eMarketer, o foco para esses players está em garantir dados padronizados, logística eficiente e APIs abertas para facilitar integração com assistentes. Dessa forma, conseguem maior exposição nas recomendações feitas por ferramentas de IA, independentemente do sistema utilizado pelo consumidor.
Essa abordagem, entretanto, diminui o espaço para construção narrativa da marca, já que as decisões automatizadas priorizam critérios objetivos, como preço e prazo de entrega. Para manter diferenciação, é crucial investir em atributos exclusivos, programas de fidelização e expertise especializada que a IA não substitui facilmente.
Impactos no mercado brasileiro e tendências futuras
No Brasil, é evidente a aceleração da implementação da IA no setor de e-commerce, refletindo tendências globais. As empresas que melhor se adaptarem a essa transformação digital, adotando estratégias que equilibram automação e construção de marca, estarão mais bem posicionadas para crescer e inovar.
Assim, acompanhar as movimentações da Amazon e Walmart oferece insights valiosos para varejistas brasileiros, que precisam encontrar seu caminho entre o controle total da experiência e a ampliação dos canais via agentes externos.
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